Uma solução inovadora está transformando o monitoramento do processo de secagem na produção de celulose. Trata-se de um sistema baseado em inteligência artificial (IA), desenvolvido para antecipar e prevenir quebras de folhas — um desafio crítico devido à complexidade do processo e à baixa frequência desses eventos, que dificultam a coleta de dados.

A tecnologia integra modelos de IA com técnicas de controle estatístico, permitindo detectar anomalias operacionais que, se não controladas, podem gerar perturbações significativas e até mesmo levar à quebra de folhas.

Durante os testes, o sistema foi capaz de identificar condições anômalas com uma média de 80 minutos de antecedência em relação às ocorrências registradas. Além disso, foi desenvolvido um MVP (produto mínimo viável), validado em conjunto com profissionais da área, o que demonstrou sua utilidade prática para tornar o processo de secagem mais eficiente e confiável.

O projeto contou com a participação conjunta de especialistas, engenheiros, operadores e gestores, que realizaram diversas validações para garantir a robustez do sistema. O próximo passo é evoluir para uma solução analítica ainda mais eficaz, escalável e replicável em diferentes unidades do setor.

Fonte: Newspulpaper — Salvador Flores, Manuel Pérez e Cristian Chandia.